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在神經網絡的思路下面，無人駕駛汽車能夠達到更好的性能。無人駕駛汽車的性能需要許多傳感器和計算能力的支持。其中超聲波傳感器是一種常見的傳感器。超聲波傳感器可以測量車輛和周圍物體之間的距離，提供多個角度的數據，幫助車輛建立三維地圖。
無人駕駛汽車使用多種傳感器來感應它周圍的環境。超聲波傳感器可以用來探測車輛與障礙物之間的距離。在汽車運行時，超聲波傳感器可以探測到前方的障礙物，并將這些數據發送到車輛的控制系統中。這樣，汽車就可以做出相應的決策，比如減速或停車，避免撞擊障礙物或人行道上的行人。
超聲波傳感器也可以用來測量三維場景的空間信息。這些數據可以用來創建一個車輛周圍的三維地圖，這個地圖可以幫助無人駕駛汽車實現自主導航功能。當車輛行駛在一個未知的環境中時，它可以使用三維地圖來定位自己的位置，并規劃較優的路線以避開障礙物和行人。
還有一個重要的用途是輔助汽車停車。通過超聲波傳感器，無人駕駛汽車可以測量停車區域的大小，然后智能地控制汽車駛入車位。這對于那些不善于駕駛的人來說尤為有用，也可以使用無人駕駛汽車解決停車問題。
總的來說，無人駕駛汽車的超聲波傳感器可以幫助車輛避免撞擊障礙物、行人和其他車輛，創建車輛周圍的三維地圖，實現準確的自主導航，輔助停車和其他重要的功能，提高了交通的便利性。
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